Code IA-généré — pourquoi un audit humain reste indispensable
Le vibe coding accélère le développement mais laisse des angles morts. Ce qu'un audit expert détecte que vos outils ne voient pas.
Une grande partie du code produit aujourd'hui est générée par IA. C'est un gain de vitesse énorme — et un nouveau type de dette technique.
Ce que les LLM produisent silencieusement
- Hallucinations d'API : appels à des méthodes qui n'existent pas, ou plus, dans la version de la lib que vous utilisez.
- Code mort : fonctions générées « au cas où », jamais appelées, qui gonflent la surface d'attaque.
- Patterns copiés sans contexte : gestion d'erreur générique, secrets en dur, permissions trop larges.
Pourquoi les outils SaaS ne suffisent pas
Un linter ou un SaaS d'analyse continue travaille règle par règle. Il ne fait pas de revue architecturale transverse et ne reconnaît pas les signatures de génération LLM.
C'est exactement le périmètre d'un audit expert : croiser architecture, sécurité et performance sur l'ensemble du dépôt, puis livrer un rapport signé, transmissible à un investisseur ou un acheteur.
Plus il y a de code IA-généré dans votre base, plus l'audit est utile.
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